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Using the Planck 2015 data release (PR2) temperature maps, we separate Galactic thermal dust emission from cosmic infrared background (CIB) anisotropies. For this purpose, we implement a specifically tailored component-separation method, the so-called generalized needlet internal linear combination (GNILC) method, which uses spatial information (the angular powerspectra) to disentangle the Galactic dust emission and CIB anisotropies. We produce significantly improved all-sky maps of Planck thermal dust emission, with reduced CIB contamination, at 353, 545, and 857 GHz. By reducing the CIB contamination of the thermal dust maps, we provide more accurate estimates of the local dust temperature and dust spectral index over the sky with reduced dispersion, especially at high Galactic latitudes above b = ±20°. We find that the dust temperature is T = (19.4 ± 1.3) K and the dust spectral index is β = 1.6 ± 0.1 averaged over the whole sky, while T = (19.4 ± 1.5) K and β = 1.6 ± 0.2 on 21% of the sky at high latitudes. Moreover, subtracting the new CIB-removed thermal dust maps from the CMB-removed Planck maps gives access to the CIB anisotropies over 60% of the sky at Galactic latitudes |b| > 20°. Because they are a significant improvement over previous Planck products, the GNILC maps are recommended for thermal dust science. The new CIB maps can be regarded as indirect tracers of the dark matter and they are recommended for exploring cross-correlations with lensing and large-scale structure optical surveys. The reconstructed GNILC thermal dust and CIB maps are delivered as Planck products.
Aghanim, N.;Ashdown, M.;Aumont, J.;BACCIGALUPI, CARLO;BALLARDINI, MARIO;Banday, A. J.;Barreiro, R. B.;Bartolo, N.;Basak, S.;Benabed, K.;Bernard, J. P.;Bersanelli, M.;Bielewicz, P.;Bonavera, L.;Bond, J. R.;Borrill, J.;Bouchet, F. R.;Boulanger, F.;Burigana, C.;Calabrese, E.;Cardoso, J. F.;Carron, J.;Chiang, H. C.;Colombo, L. P. L.;Comis, B.;Couchot, F.;Coulais, A.;Crill, B. P.;Curto, A.;CUTTAIA, FRANCESCO;De Bernardis, P.;De Zotti, G.;Delabrouille, J.;Di Valentino, E.;Dickinson, C.;Diego, J. M.;Doré, O.;Douspis, M.;Ducout, A.;Dupac, X.;Dusini, S.;Elsner, F.;Enßlin, T. A.;Eriksen, H. K.;Falgarone, E.;Fantaye, Y.;FINELLI, FABIO;Forastieri, F.;Frailis, M.;Fraisse, A. A.;Franceschi, E.;Frolov, A.;Galeotta, S.;Galli, S.;Ganga, K.;Génova Santos, R. T.;Gerbino, M.;Ghosh, T.;Giraud Héraud, Y.;González Nuevo, J.;Górski, K. M.;GRUPPUSO, ALESSANDRO;Gudmundsson, J. E.;Hansen, F. K.;Helou, G.;Henrot Versillé, S.;Herranz, D.;Hivon, E.;Huang, Z.;Jaffe, A. H.;Jones, W. C.;Keihänen, E.;Keskitalo, R.;Kiiveri, K.;Kisner, T. S.;Krachmalnicoff, N.;Kunz, M.;Kurki Suonio, H.;Lamarre, J. M.;Langer, M.;Lasenby, A.;Lattanzi, M.;Lawrence, C. R.;Le Jeune, M.;Levrier, F.;Lilje, P. B.;Lilley, M.;Lindholm, V.;López Caniego, M.;Ma, Y. Z.;MacIás Pérez, J. F.;Maggio, G.;Maino, D.;Mandolesi, N.;Mangilli, A.;Maris, M.;Martin, P. G.;Martínez González, E.;MATARRESE, SABINO;MAURI, NICOLETTA;Mcewen, J. D.;Melchiorri, A.;Mennella, A.;Migliaccio, M.;Miville Deschênes, M. A.;MOLINARI, DIEGO;Moneti, A.;Montier, L.;Morgante, G.;Moss, A.;Natoli, P.;Oxborrow, C. A.;Pagano, L.;Paoletti, D.;Patanchon, G.;Perdereau, O.;Perotto, L.;Pettorino, V.;Piacentini, F.;Plaszczynski, S.;Polastri, L.;Polenta, G.;Puget, J. L.;Rachen, J. P.;Racine, B.;Reinecke, M.;Remazeilles, M.;Renzi, A.;Rocha, G.;Rosset, C.;Rossetti, M.;Roudier, G.;Rubinõ Martín, J. A.;Ruiz Granados, B.;Salvati, L.;Sandri, M.;Savelainen, M.;Scott, D.;Sirignano, C.;SIRRI, GABRIELE;Soler, J. D.;Spencer, L. D.;Suur Uski, A. S.;Tauber, J. A.;Tavagnacco, D.;TENTI, MATTEO;Toffolatti, L.;Tomasi, M.;Tristram, M.;Trombetti, T.;Valiviita, J.;Van Tent, F.;Vielva, P.;Villa, F.;Vittorio, N.;Wandelt, B. D.;Wehus, I. K.;Zacchei, A.;Zonca, A.
2016
Abstract
Using the Planck 2015 data release (PR2) temperature maps, we separate Galactic thermal dust emission from cosmic infrared background (CIB) anisotropies. For this purpose, we implement a specifically tailored component-separation method, the so-called generalized needlet internal linear combination (GNILC) method, which uses spatial information (the angular powerspectra) to disentangle the Galactic dust emission and CIB anisotropies. We produce significantly improved all-sky maps of Planck thermal dust emission, with reduced CIB contamination, at 353, 545, and 857 GHz. By reducing the CIB contamination of the thermal dust maps, we provide more accurate estimates of the local dust temperature and dust spectral index over the sky with reduced dispersion, especially at high Galactic latitudes above b = ±20°. We find that the dust temperature is T = (19.4 ± 1.3) K and the dust spectral index is β = 1.6 ± 0.1 averaged over the whole sky, while T = (19.4 ± 1.5) K and β = 1.6 ± 0.2 on 21% of the sky at high latitudes. Moreover, subtracting the new CIB-removed thermal dust maps from the CMB-removed Planck maps gives access to the CIB anisotropies over 60% of the sky at Galactic latitudes |b| > 20°. Because they are a significant improvement over previous Planck products, the GNILC maps are recommended for thermal dust science. The new CIB maps can be regarded as indirect tracers of the dark matter and they are recommended for exploring cross-correlations with lensing and large-scale structure optical surveys. The reconstructed GNILC thermal dust and CIB maps are delivered as Planck products.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/603865
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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.