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A passive RGBD sensor for accurate and real-time depth sensing self-contained into an FPGA Mattoccia, Stefano; Poggi, Matteo 2015-01-01 - Association for Computing Machinery 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Crosswalk Recognition Through Point-Cloud Processing and Deep-Learning Suited to a Wearable Mobility Aid for the Visually Impaired Poggi, Matteo; Nanni, Luca; Mattoccia, Stefano 2015-01-01 - Springer 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Deep stereo fusion: Combining multiple disparity hypotheses with deep-learning Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano 2016-01-01 - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Improving the reliability of 3D people tracking system by means of deep-learning Boschini, Matteo; Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano 2016-01-01 - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 4.01 Contributo in Atti di convegno -
A wearable mobility aid for the visually Impaired based on embedded 3D vision and deep learning Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano 2016-01-01 - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Learning a general-purpose confidence measure based on O(1) features and a smarter aggregation strategy for semi global matching Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano 2016-01-01 - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Evaluation of variants of the SGM algorithm aimed at implementation on embedded or reconfigurable devices Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano 2016-01-01 - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Learning from scratch a confidence measure Matteo, Poggi; Mattoccia, Stefano 2016-01-01 - BMVA Press 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Even More Confident Predictions with Deep Machine-Learning Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano 2017-01-01 - IEEE Computer Society 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Learning to Predict Stereo Reliability Enforcing Local Consistency of Confidence Maps Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano 2017-01-01 - IEEE 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Unsupervised Adaptation for Deep Stereo Tonioni, Alessio; Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano; Luigi Di, Stefano 2017-01-01 - IEEE 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Efficient confidence measures for embedded stereo Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano 2017-01-01 - Springer Verlag 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Learning confidence measures in the wild Tosi, F.; Poggi, M.; Mattoccia, S.; Tonioni, A.; Di Stefano, L.; 2017-01-01 - The British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Quantitative Evaluation of Confidence Measures in a Machine Learning World Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano 2017-01-01 - IEEE 4.01 Contributo in Atti di convegno Quantitative_Evaluation_of_ICCV_2017_supplemental.pdfQuantitative_Evaluation_of_ICCV_2017_paper.pdf
Towards real-time unsupervised monocular depth estimation on CPU M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, S. Mattoccia 2018-01-01 - IEEE 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Beyond local reasoning for stereo confidence estimation with deep learning Tosi, Fabio; Poggi, Matteo*; Benincasa, Antonio; Mattoccia, Stefano 2018-01-01 - Springer Verlag 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Learning Monocular Depth Estimation with Unsupervised Trinocular Assumptions Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano 2018-01-01 - IEEE 4.01 Contributo in Atti di convegno -
COMPUTER VISION IDENTIFICATION AND POSITION DETECTION OF FRIESIAN COWS Stefano Benni, Filippo Bonora, Luigi Di Stefano, Stefano Mattoccia, Matteo Poggi, Patrizia Tassin...ari, Daniele Torreggiani 2019-01-01 - - 4.02 Riassunto (Abstract) -
Enabling Energy-Efficient Unsupervised Monocular Depth Estimation on ARMv7-Based Platforms Peluso V.; Cipolletta A.; Calimera A.; Poggi M.; Tosi F.; Mattoccia S. 2019-01-01 - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Metodo per determinare la profondità da immagini mediante apprendimento auto-adattivo di una rete neurale e relativo sistema Tonioni Alessio, Poggi Matteo, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano, Di Stefano Luigi 2019-01-01 - - 6.01 Brevetto -
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