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Even More Confident Predictions with Deep Machine-Learning
2017 Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano
Quantitative Evaluation of Confidence Measures in a Machine Learning World
2017 Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano
Learning confidence measures in the wild
2017 Tosi, F.; Poggi, M.; Mattoccia, S.; Tonioni, A.; Di Stefano, L.;
Efficient confidence measures for embedded stereo
2017 Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano
Learning Monocular Depth Estimation with Unsupervised Trinocular Assumptions
2018 Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano
Optical Tracking Velocimetry (OTV): Leveraging Optical Flow and Trajectory-Based Filtering for Surface Streamflow Observations
2018 Tauro, Flavia; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano; Toth, Elena; Piscopia, Rodolfo; Grimaldi, Salvatore
Towards real-time unsupervised monocular depth estimation on CPU
2018 M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, S. Mattoccia
Beyond local reasoning for stereo confidence estimation with deep learning
2018 Tosi, Fabio; Poggi, Matteo*; Benincasa, Antonio; Mattoccia, Stefano
Metodo per determinare la profondità da immagini mediante apprendimento auto-adattivo di una rete neurale e relativo sistema
2019 Tonioni Alessio, Poggi Matteo, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano, Di Stefano Luigi
Metodo di determinazione della profondità da immagini e relativo sistema
2019 Poggi Matteo, Pallotti Davide, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano
Real-time self-adaptive deep stereo
2019 A. Tonioni, F. Tosi , M. Poggi, S. Mattoccia, L. Di Stefano
Leveraging confident points for accurate depth refinement on embedded systems
2019 F. Tosi , M. Poggi, S. Mattoccia
Guided stereo matching
2019 M. Poggi, D. Pallotti, F. Tosi, S. Mattoccia
Learning monocular depth estimation infusing traditional stereo knowledge
2019 F. Tosi, F. Aleotti, M. Poggi, S. Mattoccia
Enabling Energy-Efficient Unsupervised Monocular Depth Estimation on ARMv7-Based Platforms
2019 Peluso V.; Cipolletta A.; Calimera A.; Poggi M.; Tosi F.; Mattoccia S.
Generative Adversarial Networks for unsupervised monocular depth prediction
2019 F. Aleotti, F. Tosi, M. Poggi, S. Mattoccia
Geometry meets semantic for semi-supervised monocular depth estimation
2019 P. Zama Ramirez, M. Poggi, F. Tosi, S. Mattoccia, L. Di Stefano
Self-adapting confidence estimation for stereo
2020 M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, Giulio Zaccaroni, S. Mattoccia
Reversing the cycle: self-supervised deep stereo through enhanced monocular distillation
2020 F. Aleotti, F. Tosi, L. Zhang, M. Poggi, S. Mattoccia,
Distilled semantics for comprehensive scene understanding from videos
2020 F. Tosi, F. Aleotti, P. Zama Ramirez, M. Poggi, S. Salti, L. Di Stefano, S. Mattoccia
Titolo | Autore(i) | Anno | Periodico | Editore | Tipo | File |
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Even More Confident Predictions with Deep Machine-Learning | Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano | 2017-01-01 | - | IEEE Computer Society | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Quantitative Evaluation of Confidence Measures in a Machine Learning World | Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano | 2017-01-01 | - | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Quantitative_Evaluation_of_ICCV_2017_supplemental.pdf; Quantitative_Evaluation_of_ICCV_2017_paper.pdf |
Learning confidence measures in the wild | Tosi, F.; Poggi, M.; Mattoccia, S.; Tonioni, A.; Di Stefano, L.; | 2017-01-01 | - | The British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Efficient confidence measures for embedded stereo | Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano | 2017-01-01 | - | Springer Verlag | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Learning Monocular Depth Estimation with Unsupervised Trinocular Assumptions | Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano | 2018-01-01 | - | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Optical Tracking Velocimetry (OTV): Leveraging Optical Flow and Trajectory-Based Filtering for Surface Streamflow Observations | Tauro, Flavia; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano; Toth, Elena; Piscopia, Rodolfo; Grimaldi, Salvatore | 2018-01-01 | REMOTE SENSING | - | 1.01 Articolo in rivista | remotesensing-10-02010.pdf |
Towards real-time unsupervised monocular depth estimation on CPU | M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, S. Mattoccia | 2018-01-01 | - | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Beyond local reasoning for stereo confidence estimation with deep learning | Tosi, Fabio; Poggi, Matteo*; Benincasa, Antonio; Mattoccia, Stefano | 2018-01-01 | - | Springer Verlag | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Metodo per determinare la profondità da immagini mediante apprendimento auto-adattivo di una rete neurale e relativo sistema | Tonioni Alessio, Poggi Matteo, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano, Di Stefano Luigi | 2019-01-01 | - | - | 6.01 Brevetto | - |
Metodo di determinazione della profondità da immagini e relativo sistema | Poggi Matteo, Pallotti Davide, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano | 2019-01-01 | - | - | 6.01 Brevetto | - |
Real-time self-adaptive deep stereo | A. Tonioni, F. Tosi , M. Poggi, S. Mattoccia, L. Di Stefano | 2019-01-01 | - | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Tonioni_Real-Time_Self-Adaptive_Deep_Stereo_CVPR_2019_paper.pdf |
Leveraging confident points for accurate depth refinement on embedded systems | F. Tosi , M. Poggi, S. Mattoccia | 2019-01-01 | - | Computer Vision Foundation | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Guided stereo matching | M. Poggi, D. Pallotti, F. Tosi, S. Mattoccia | 2019-01-01 | - | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Learning monocular depth estimation infusing traditional stereo knowledge | F. Tosi, F. Aleotti, M. Poggi, S. Mattoccia | 2019-01-01 | - | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Tosi_Learning_Monocular_Depth_Estimation_Infusing_Traditional_Stereo_Knowledge_CVPR_2019_paper.pdf |
Enabling Energy-Efficient Unsupervised Monocular Depth Estimation on ARMv7-Based Platforms | Peluso V.; Cipolletta A.; Calimera A.; Poggi M.; Tosi F.; Mattoccia S. | 2019-01-01 | - | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Generative Adversarial Networks for unsupervised monocular depth prediction | F. Aleotti, F. Tosi, M. Poggi, S. Mattoccia | 2019-01-01 | - | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Geometry meets semantic for semi-supervised monocular depth estimation | P. Zama Ramirez, M. Poggi, F. Tosi, S. Mattoccia, L. Di Stefano | 2019-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Self-adapting confidence estimation for stereo | M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, Giulio Zaccaroni, S. Mattoccia | 2020-01-01 | - | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ECCV2020_confidence_onthefly+(13).pdf |
Reversing the cycle: self-supervised deep stereo through enhanced monocular distillation | F. Aleotti, F. Tosi, L. Zhang, M. Poggi, S. Mattoccia, | 2020-01-01 | - | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ECCV2020___Unsupervised_Stereo_Matching+(14) (2).pdf |
Distilled semantics for comprehensive scene understanding from videos | F. Tosi, F. Aleotti, P. Zama Ramirez, M. Poggi, S. Salti, L. Di Stefano, S. Mattoccia | 2020-01-01 | - | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Tosi_Distilled_Semantics_for_CVPR_2020_supplemental (1).pdf; Tosi_Distilled_Semantics_for_Comprehensive_Scene_Understanding_from_Videos_CVPR_2020_paper.pdf |
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