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Titolo Autore(i) Anno Periodico Editore Tipo File
Even More Confident Predictions with Deep Machine-Learning Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano 2017-01-01 - IEEE Computer Society 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Quantitative Evaluation of Confidence Measures in a Machine Learning World Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano 2017-01-01 - IEEE 4.01 Contributo in Atti di convegno Quantitative_Evaluation_of_ICCV_2017_supplemental.pdfQuantitative_Evaluation_of_ICCV_2017_paper.pdf
Learning confidence measures in the wild Tosi, F.; Poggi, M.; Mattoccia, S.; Tonioni, A.; Di Stefano, L.; 2017-01-01 - The British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Efficient confidence measures for embedded stereo Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano 2017-01-01 - Springer Verlag 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Learning Monocular Depth Estimation with Unsupervised Trinocular Assumptions Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano 2018-01-01 - IEEE 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Optical Tracking Velocimetry (OTV): Leveraging Optical Flow and Trajectory-Based Filtering for Surface Streamflow Observations Tauro, Flavia; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano; Toth, Elena; Piscopia, Rodolfo; Grimaldi, Salvatore 2018-01-01 REMOTE SENSING - 1.01 Articolo in rivista remotesensing-10-02010.pdf
Towards real-time unsupervised monocular depth estimation on CPU M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, S. Mattoccia 2018-01-01 - IEEE 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Beyond local reasoning for stereo confidence estimation with deep learning Tosi, Fabio; Poggi, Matteo*; Benincasa, Antonio; Mattoccia, Stefano 2018-01-01 - Springer Verlag 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Metodo per determinare la profondità da immagini mediante apprendimento auto-adattivo di una rete neurale e relativo sistema Tonioni Alessio, Poggi Matteo, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano, Di Stefano Luigi 2019-01-01 - - 6.01 Brevetto -
Metodo di determinazione della profondità da immagini e relativo sistema Poggi Matteo, Pallotti Davide, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano 2019-01-01 - - 6.01 Brevetto -
Real-time self-adaptive deep stereo A. Tonioni, F. Tosi , M. Poggi, S. Mattoccia, L. Di Stefano 2019-01-01 - IEEE/CVF 4.01 Contributo in Atti di convegno Tonioni_Real-Time_Self-Adaptive_Deep_Stereo_CVPR_2019_paper.pdf
Leveraging confident points for accurate depth refinement on embedded systems F. Tosi , M. Poggi, S. Mattoccia 2019-01-01 - Computer Vision Foundation 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Guided stereo matching M. Poggi, D. Pallotti, F. Tosi, S. Mattoccia 2019-01-01 - IEEE/CVF 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Learning monocular depth estimation infusing traditional stereo knowledge F. Tosi, F. Aleotti, M. Poggi, S. Mattoccia 2019-01-01 - IEEE 4.01 Contributo in Atti di convegno Tosi_Learning_Monocular_Depth_Estimation_Infusing_Traditional_Stereo_Knowledge_CVPR_2019_paper.pdf
Enabling Energy-Efficient Unsupervised Monocular Depth Estimation on ARMv7-Based Platforms Peluso V.; Cipolletta A.; Calimera A.; Poggi M.; Tosi F.; Mattoccia S. 2019-01-01 - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Generative Adversarial Networks for unsupervised monocular depth prediction F. Aleotti, F. Tosi, M. Poggi, S. Mattoccia 2019-01-01 - Springer 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Geometry meets semantic for semi-supervised monocular depth estimation P. Zama Ramirez, M. Poggi, F. Tosi, S. Mattoccia, L. Di Stefano 2019-01-01 - - 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Self-adapting confidence estimation for stereo M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, Giulio Zaccaroni, S. Mattoccia 2020-01-01 - Springer 4.01 Contributo in Atti di convegno ECCV2020_confidence_onthefly+(13).pdf
Reversing the cycle: self-supervised deep stereo through enhanced monocular distillation F. Aleotti, F. Tosi, L. Zhang, M. Poggi, S. Mattoccia, 2020-01-01 - Springer 4.01 Contributo in Atti di convegno ECCV2020___Unsupervised_Stereo_Matching+(14) (2).pdf
Distilled semantics for comprehensive scene understanding from videos F. Tosi, F. Aleotti, P. Zama Ramirez, M. Poggi, S. Salti, L. Di Stefano, S. Mattoccia 2020-01-01 - IEEE/CVF 4.01 Contributo in Atti di convegno Tosi_Distilled_Semantics_for_CVPR_2020_supplemental (1).pdfTosi_Distilled_Semantics_for_Comprehensive_Scene_Understanding_from_Videos_CVPR_2020_paper.pdf
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